Что такое BPM с AI (Искусственный Интеллект)

Спросите ACGM

Каковы преимущества управления бизнес-процессами на основе искусственного интеллекта?

Искусственный интеллект (ИИ) приводит к более быстрым результатам, более эффективному принятию решений, а также к более высокому качеству и эффективности во многих сферах жизни и работы, включая управление бизнес-процессами (BPM).
BPM появился на практике в конце 1980-х годов и со временем превратился в чрезвычайно успешный инструмент управления. Сегодня компании всех размеров и отраслей используют BPM для повышения эффективности, производительности и качества своих операционных процессов.
С появлением и быстрым развитием искусственного интеллекта методы и возможности управления процессами претерпевают фундаментальную революцию и значительное расширение.
Одно можно сказать наверняка: ИИ заметно изменит будущее управления бизнес-процессами, позволяя компаниям достигать своих целей по оптимизации и трансформации процессов еще быстрее и эффективнее.

Применение искусственного интеллекта в управлении бизнес-процессами

Искусственный интеллект — ключевая технология XXI века, уже давно ставшая неотъемлемой частью нашей повседневной жизни: голосовые помощники, навигационные системы, умные дома и прогнозы погоды — это лишь некоторые из бесчисленных примеров. Искусственный интеллект также все чаще привлекает внимание в сфере управления бизнес-процессами и предоставляет компаниям невообразимые возможности для интеллектуального, управляемого данными и еще более эффективного управления процессами.

Искусственный интеллект, также известный как ИИ, — это область компьютерных наук, которая занимается разработкой и обеспечением возможности компьютерных систем выполнять задачи, которые обычно требуют человеческого интеллекта. Это предполагает разработку алгоритмов и моделей, способных учиться на данных, распознавать закономерности, принимать решения и решать проблемы таким образом, чтобы имитировать когнитивные способности человека. Типичные приложения включают машинное обучение, обработку естественного языка, робототехнику и интеллектуальный анализ процессов.

Искусственный Интеллект в Business Process Management

С помощью ИИ специалисты по управлению процессами могут достичь высочайшего уровня эффективности и ценности управления бизнес-процессами. Когда дело доходит до обработки огромных и сложных наборов данных и выработки действенных рекомендаций, человеческие возможности в конечном итоге достигают предела. Таким образом, искусственный интеллект может быть особенно полезен в нижеследующих областях.

Моделирование процессов

Например, искусственный интеллект может поддерживать моделирование процессов путем анализа исторических данных процесса. Благодаря использованию машинного и глубокого обучения алгоритмы ИИ могут выявлять закономерности и зависимости в данных процесса и интегрировать их в имитационную модель. В рамках этой имитационной модели можно моделировать и тестировать различные сценарии и варианты процессов. Это позволяет компаниям рассчитывать ключевые показатели эффективности (KPI), такие как затраты на процессы и время выполнения заказов, а также выявлять узкие места и заранее оценивать влияние изменений процессов. Они могут быстро увидеть продолжительность каждого шага процесса, случаи возникновения задержек в процессе, частоту выполнения шага процесса, а также стоимость отдельных шагов, а также всего процесса. Варьируя параметры, можно представить широкий спектр вариантов использования для разработки оптимальной настройки без использования реальных ресурсов. Благодаря искусственному интеллекту можно моделировать особенно сложные отношения и взаимодействия между различными переменными процесса, что способствует лучшему пониманию. В целом компании могут лучше понять свои процессы, выявить риски и возможности и принять обоснованные решения.

Технологический майнинг (Process mining)

Искусственный интеллект также может поддерживать анализ, визуализацию и улучшение бизнес-процессов в контексте интеллектуального анализа процессов. Одним из возможных применений является автоматическое обнаружение процессов. ИИ может помочь автоматически идентифицировать и моделировать процессы путем анализа данных из различных исходных систем (например, систем CRM или ERP). Анализируя данные журналов или журналы событий из этих источников, ИИ может выявлять закономерности и взаимосвязи для визуализации потока процесса и определения отдельных шагов.
На основе этих данных ИИ также может обнаруживать отклонения от определенных процессов, выявляя необычные действия, задержки или ошибки. Это позволяет компаниям своевременно выявлять и устранять потенциальные проблемы. Помимо отклонений в процессах, ИИ может обнаруживать слабые места, дублирования и узкие места в бизнес-процессах и предлагать предложения по оптимизации процессов.
Значительным преимуществом интеллектуального анализа процессов на основе искусственного интеллекта является то, что процессы можно отслеживать в режиме реального времени, а не только анализировать после их завершения. Благодаря мониторингу в режиме реального времени компании могут получать актуальную информацию о состоянии процесса и немедленно вмешаться, если необходимо, для решения проблем или использования возможностей.

ACGM

«Мы несём технологии нового времени. Начиная с 1996 года мы позволяем нашим клиентам стать современнее, технологически шагнув в 21 век автоматизации. Вызовы сегодняшних реалий требуют от компаний измениться. Тренд на независимость от человеческого фактора и внедрение цифровой трансформации все больше становится условием выживания и успешности компании на рынке. Сегодня успешные компании однозначно ассоциируются с внутренней архитектурой нового уровня. Мы уже видим и живём в мире произошедших изменений. И хотим пригласить Вас в мир цифровой трансформации. Добро пожаловать в ACGM!»

Управляющий партнёр

Ирина Арёхина

Самым инновационным трендом в автоматизации является Гиперавтоматизация. Она предполагает раз за разом выявление островов ручного труда и максимальную их автоматизацию посредством технологии BPM RPA , а также за счет глубокого исследования данных Process Mining.​На место разрозненного использования технологий пришли комплексные решения, позволяющие создавать Цифровой двойник предприятия(DTO), выявлять узкие места, прогнозировать работу компании и выводить её на новый уровень производительности и эффективности процессов.​

Автоматизация процессов (Process automation)

Искусственный интеллект также играет все более важную роль в области автоматизации процессов. Использование ИИ в виде программных ботов позволяет программировать автоматизированные последовательности для выполнения ручных, повторяющихся и основанных на правилах рабочих процессов. Эти цифровые роботы самостоятельно решают задачи, которые обычно выполняет сотрудник, значительно ускоряя процессы, сокращая затраты и минимизируя ошибки. Это также позволяет сотрудникам сосредоточиться на более сложных задачах и более эффективно использовать человеческие ресурсы.
С помощью этого подхода можно автоматизировать такие рабочие процессы, как подача заявок на отпуск, обработка квитанций по счетам, подготовка к адаптации сотрудников и рассмотрение запросов на покупку. Благодаря постоянным достижениям и разработкам в области искусственного интеллекта и машинного обучения можно автоматизировать не только простые и одномерные процессы, но и сложные сквозные процессы, включающие множество заинтересованных сторон, отделов и различных систем — задачи, которые раньше требовали участия человека. интеллект.

Интеллектуальное принятие решений

Лишь немногие сотрудники удовлетворены тем, как принимаются решения в их компаниях. Это связано с тем, что важные решения часто требуют много времени и требуют участия нескольких заинтересованных сторон. ИИ может поддерживать сложные процессы принятия решений, предоставляя обширную информацию, моделируя альтернативные сценарии или предлагая оптимальные решения. Он обрабатывает структурированные и неструктурированные данные из внутренних и внешних источников, извлекая всю необходимую информацию для выявления закономерностей, имеющих отношение к процессу принятия решений. Это позволяет лицам, принимающим решения, принимать более обоснованные решения и учитывать потенциальные риски или последствия.
С помощью ИИ можно даже автоматизировать процессные решения без необходимости дальнейшего вмешательства человека. На основе заранее определенных правил, шаблонов или алгоритмов ИИ может автономно принимать решения и инициировать действия. Результат: меньше ошибок и быстрее принятие решений.

Прогнозная аналитика (Predictive analytics)

Другая область применения ИИ включает прогнозирование процессов и рисков. С этой целью собираются и анализируются исторические данные о ходе процессов и их результатах для выявления закономерностей и тенденций. Эта информация затем используется для прогнозирования того, как процесс будет развиваться в будущем. Это позволяет компаниям, например, заранее выявлять и устранять узкие места, чтобы избежать задержек в ходе процесса. Это также позволяет компаниям быстрее реагировать на изменения рынка и спроса и соответствующим образом корректировать свои процессы. В целом, ИИ обеспечивает активный и дальновидный подход. Типичные примеры включают в себя:

Выявляйте кредитные риски и мошеннические действия в финансовом и страховом секторах.
Определите ценовую стратегию, прогнозируемые объемы продаж и оптимальные уровни запасов в управлении цепочками поставок.
Прогнозируйте, когда машины нуждаются в обслуживании или замене.
Выявите потенциальных кандидатов, сократите текучесть кадров и повысьте вовлеченность сотрудников.
Выявляйте недовольных клиентов, чтобы принять соответствующие контрмеры на ранней стадии.

Регулярно проверяйте качество и доступность ваших данных. Для эффективного функционирования системам искусственного интеллекта требуются высококачественные данные. Убедитесь, что данные чистые, хорошо структурированные и достаточные для получения значимых результатов. Кроме того, соблюдайте все правовые нормы и обеспечьте конфиденциальность своих сотрудников и клиентов.

Преимущества управления бизнес-процессами на основе искусственного интеллекта

Будущее искусственного интеллекта в среде BPM:
Одно можно сказать наверняка: ни одна компания не сможет игнорировать ИИ в долгосрочной перспективе. Потенциал искусственного интеллекта для управления процессами значителен, и мы далеки от его предела. По прогнозам Глобального института McKinsey (MGI), искусственному интеллекту приписывают даже больший потенциал, чем паровому двигателю. Более того, прогнозируется, что ИИ может увеличить мировой валовой внутренний продукт (ВВП) в среднем на 1,2 процентных пункта в год к 2030 году.
Постоянное развитие технологий искусственного интеллекта, а также растущая доступность и интуитивное удобство использования указывают на то, что все больше и больше компаний будут внедрять управление процессами на основе искусственного интеллекта. Однако искусственный интеллект не заменит полностью человеческий опыт и суждения, а, скорее, представляет собой мощную комбинацию для достижения долгосрочного успеха на рынке.

У нас есть решение:

— комплекс, включая компетенции, знания, и универсальное программное обеспечение для управления бизнес-процессами компаний! И верим, что ваши коллеги будут охотно и эффективно работать с данными решениями.
Наши системы BPM и Process Design ориентированы на интуитивно понятную работу и простоту использования.

Только мы превращаем хорошее программное обеспечение в успешную оцифровку вашего бизнеса!
Узнайте больше о функциях BPM, которые делают наше программное обеспечение для управления бизнес-процессами таким популярным среди заказчиков в 2024 году.

Повышенная производительность
С помощью технологий искусственного интеллекта бизнес-процессы можно многократно оптимизировать, автоматизируя повторяющиеся и трудоемкие задачи. Это освобождает сотрудников от этой деятельности, позволяя им сосредоточиться на более сложных задачах.

Повышенное качество
Искусственный интеллект может обеспечить более высокую точность и качество бизнес-процессов. За счет сокращения человеческих ошибок и применения точных алгоритмов процессы выполняются более надежно и последовательно.

Решения в режиме реального времени
ИИ обеспечивает мгновенный анализ данных в реальном времени и принятие решений на их основе. Это особенно актуально для компаний, которым необходимо быстро реагировать на меняющиеся условия и требования клиентов.

Полная объективность
В отличие от человека, ИИ может учитывать не только ограниченный объем информации, но и всю доступную информацию. Более того, ИИ может анализировать эту информационную базу совершенно беспристрастно и независимо от личного опыта и эмоций сотрудников и не подведет.

Обширный анализ данных
ИИ обеспечивает расширенный анализ и обработку данных, анализируя большие объемы структурированных и неструктурированных данных, выявляя закономерности и корреляции и делая точные прогнозы. Это приводит к принятию обоснованных решений и улучшению базы данных для управления процессами.

Эффективное управление рисками
ИИ может помочь своевременно выявлять и минимизировать риски в бизнес-процессах, обнаруживая отклонения и аномалии в данных. Это позволяет компаниям принимать упреждающие меры и решать проблемы на раннем этапе, чтобы избежать финансового или операционного ущерба.

Работаем по всем отраслям

Интегрируем со всеми системами

Затачиваем ИТ под ваши нужды

Независимы от санкций и погоды

Наши кейсы, компетенции и портфолио

С нашими решениями и ИТ-платформами вы сможете максимально эффективно использовать и совершенствовать свои процессы. Благодаря гибкому подходу и тесному взаимодействию наших сотрудников и специалистов вы достигнете целостной и высокоэффективной трансформации вашей компании, основанной на данных и цифровой технологии ИИ.

Искусственный Интеллект…
Хорошо всем знать!